Theorema complendi

recensere

Theorema complendi demonstrat, quamquam omni spatio vectoriali est numerus infinitus basium, his inesse semper eundem numerum elementorum.

Sit enim basis spatii vectorialis et vectores lineariter independentes . Potest demonstrari exsistere vectores ex qui, una cum vectoribus , sunt basis spatii .


Theorema complendi

Faciamus inductionem in . Si , quod est basis spatii , adsunt coefficientes quibus . Itaque, cum fecerimus hypothesim independentiae linearis, scimus , e quo deducimus adesse coefficientem non nullum. Nulla generalitate amittenda dicamus . Itaque:

Ergo potest scribi combinatione lineari vectorum et est in ipsorum vectorum subspatio genito. Recordemur illos vectores esse in numero , quod volebamus; ut probemus id esse basim, demonstremus vectores esse lineariter independentes, quod evenit si in omnes coefficientes nulli sunt. Ob definitionem vectoris :

Quia vectores sunt lineariter independentes, probavimus esse nullos coefficientes , et basis inductionis probata est.

Nunc eam hypothesim faciamus, quod theorema verum sit numero vectorum, demonstremusque numero eorum. Ob hypothesim inductivam, est basis spatii , ubi sunt elementa basis . Tum adsunt coefficientes quibus:

Quod non est vector nullus nec sunt vectores lineariter dependentes, minimum unus inter coefficientes non est nullus. Nulla generalitate amittenda dicamus . Itaque:

Vectores igitur sunt systema generatorum. Nunc demonstremus eos esse lineariter independentes.

Sint coefficientes quibus . Hoc patet:

Quod sunt lineariter independentes, omnes coefficientes nulli sunt. Vectores igitur sunt lineariter independentes, quod erat nostra thesis.

Eius rei corollarium est id, quod bases unius spatii vectorialis habent semper isdem numerus elementorum.

Basibus spatii est isdem numerus vectorum

Ad hoc demonstrandum, sint duae bases spatii . Ponamus ad absurdum . Ob theorema complendi, adsunt elementa basis quae, basi addita, novam basim faciunt.

Sed ob hypothesim basis erat, et quia omnes bases sunt systema maximale vectorum lineariter independentes, certe si basi novi vectores adduntur, iam non sunt eius vectores lineariter independentes, quod necesse est ut copia vectorum sit basis; id igitur non fieri potest. Eadem ratione, videmus non potest fieri ut .

Tum certe , quod erat demonstrandum.

Dimensio

recensere

Quia probavimus numerum elementorum basis a basi delecta non dependere, cum omnibus basibus sit isdem numerus, dato spatio vectoriali appellabimus hunc numerum dimensionem spatii. Fere semper hic numerus littera scribitur

Saepius dicitur spatium vectoriale solius vectoris nullius habere dimensionem nullam; et nisi est spatio vectoriali systema generatorum, huius dimensio dicitur infinita.

Quod ad dimensionem spatii computandam sufficit ut basis inveniatur, patet ut spatio esse dimensionem .

Minus rite, dimensio dicitur esse numerum coordinatarum quas necesse est computare ut punctum unum spatii vectorialis totaliter agnoscatur. Id esse verum vidimus spatio , et generaliter enim basi delecta omnis vector spatii scribi potest combinatione lineari vectorum basis, quod basis est systema generatorum.

Corollarium unum theorematis complendi est esse basim omnem copiam vectorum lineariter independentium, si spatio est dimensio . Hoc enim liquet, si theorema adhibetur numero posito.

Aliud est omnes copiae vectorum maiores quam bases (exempli gratia, copia quinque vectorum in ) esse lineariter independentes.

Si spatio est dimensio et , tum sunt lineariter dependentes.

Si sunt lineariter dependentes, est omnis copia. Nisi sunt, vectores illi sunt basis et tum systema maximale in vectorum lineariter independentium, copia igitur lineariter dependens.

Summa atque intersectio subspatiorum

recensere

Summa   atque intersectio   duorum subspatiorum   atque   sunt ipsae subspatia. Unio autem non semper est; exempli gratia, si duo subspatia sunt duae lineae secretae ac distinctae quae originem transeunt, eorum unio non est subspatium.

Theorema Grassmanianum

recensere

Primum hoc demonstrandum est:

Si   sunt subspatia spatii vectorialis  , cum sint   systemata generatorum subspatiorum  , unio   est systema generatorum subspatii  

Omne elementum subspatii   est combinatio linearis vectorum systematis  , idemque evenit subspatio   cum systemate  . Elementa igitur subspatii   scribuntur combinatione lineari vectorum systematis   addita combinationi lineari vectorum systematis  , quod vult scribi combinatione lineari vectorum copiae  .